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Videojuego 100% mexicano para Playstation, Nintendo y Xbox

El juego G.R.E.E.N. The life algorithm, que ha desarrollado el estudio mexicano Estación Pi”, estará disponible para Playstation, Nintendo y Xbox a partir de septiembre.

¿Cuál es la trama de G.R.E.E.N. The life algorithm?

La historia gira entorno a la  ambición por controlar la naturaleza. La humanidad ha quedado al borde de la extinción y ahora son las plantas las que controlan el planeta. Es el relato de una civilización sumergida en la tragedia debido a una investigación transgénica. Un grupo de científicos creó “El algoritmo de la vida” con el objetivo de eliminar la hambruna del mundo, un proceso que genéticamente transformó a las plantas en monstruos con inteligencia propia y sólo existe un héroe dispuesto a enfrentar la situación para tratar de salvar la humanidad.

El estudio mexicano “Estación Pi”

Marcos Vázquez, director general de la compañía, fundada en 2017. G.R.E.E.N. The life algorithm es su primer título y se especula logrará estar entre los videojuegos más importantes en la categoría metroidvania en 2D.

Este estudio mexicano de videojuegos conformó un equipo de 20 personas, para crear G.R.E.E.N. The life algorithm. En este equipo se encuentran el compositor Oliver Magaña y el director Salvatore Vitale quienes crearon la banda sonora del juego.

Este juego estará disponible para todas las consolas de última generación y a PC llegaremos con Steam. Actualmente el estudio está en pláticas con Google para G.R.E.E.N. The life algorithm se pueda jugar en Stadia.

La I.A en  G.R.E.E.N. The life algorithm

Este lanzamiento es considerado el primer videojuego indie en la historia que está utilizando machine learning e inteligencia artificial en la creación de los enemigos.

En la vegetación de este juego se utilizaron diferentes tipos de inteligencia artificial: state machine, behavior trees y machine learning. Los dos primeros son inteligencia reactiva, funciona mediante el comportamiento de los enemigos, depende de la intención del programador y el machine learning. Así el comportamiento de los enemigos será formación de aprendizaje independiente. Esto creará situaciones más impredecibles, generando un desafío mayor para el jugador.

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